你对人工智能的理解是什么？

人工智能是一组技术，使计算机能够执行各种高级功能，包括理解、分析数据、查看能力、翻译口语和书面语言、提出建议等。

人工智能的应用从人工智能研究的早期就引起了研究人员的重视。它于 1960 年代首次引入，当时研究人员开始使用计算机视觉和图像处理来评估作物照片。

人工智能在农业中的10个实际应用

1. 作物和土壤监测

作物健康出现的主要问题之一是土壤中的微量和常量营养素可以提高或降低产量的质量和数量。为了调整作物的生长，有必要了解作物生长与生长时环境之间的相互作用。要找出土壤质量和作物健康状况，人类的观察既不准确也不及时。

通过实施人工智能，无人机农民可以捕获航空图像数据并训练计算机视觉模型，以将其用于土壤和作物状况的智能监测。人工智能模型可以告知农民具体的问题领域，以便他们立即采取行动。

2. 预测性维护

使用数据分析、机器学习和其他人工智能方法，该设备和系统维护计划预测设备何时可能发生故障，以便在故障发生之前进行维护。预测性维护可应用于多个系统和设备，如灌溉、拖拉机、收割机和其他农业机械。

这可以在无人机的帮助下进行监控，然后可以在每个系统中实施。无人机可以让事情变得更好、更容易。

3. 地形测绘

农业中的人工智能可以帮助地形测绘，帮助企业将简单的原始镜头或航空数据转化为可操作的商业智能。它可以帮助监控和计算牛，搜索数英亩的农业，检查数英里的管道或数百个公用事业塔。它还可以避免灾难性故障和关键问题。

4. 太阳能电池板检查

在世界各地，每个人都在转向太阳能，以可再生的方式满足他们的能源需求。为农业目的安装太阳能电池板可以显着降低能源支出。这里的人工智能无人机可用于减少检查太阳能电池板的时间和成本。它有助于在危及整个系统之前检测电网中的损坏和问题。

第5章 气候影响分析

无人机有助于检测当地的天气状况及其对农作物的影响。人工智能可以分析这些数据，以深入了解不断变化的气候条件如何影响未来的产量。借助此功能，农民可以获得这方面的信息，并可以提前准备所有事情，并可以相应地计划他们可以专注于种植的作物。

6. 牲畜监测

为了有效管理牲畜，无人机是农民最有帮助和广泛使用的无人机之一。人工智能可编程无人机是自动监控牲畜的完美工具，成本仅为其中的一小部分。

这些无人机还可用于失踪和受伤的牲畜以及跟踪牲畜。无人机可用于识别大片土地上的牧场，也可以预先编程以持续跟踪牧场上的牲畜。

7. 作物喷洒

无人机用于农业的领域之一是作物喷洒。传统的方法包括两种方法，一种是农民在车辆的帮助下进行喷洒整个田地，另一种是在飞机的帮助下做到这一点。但与无人机相比，这两种方法都可能很昂贵。

今天的无人机可以携带美国联邦航空局批准的大量杀虫剂或化肥，有效地喷洒在田间。这对于管理作物产量和阻止害虫感染具有成本效益和安全性;这也可以用于专色光。

8. 种子种植

与农业中的其他无人机应用相比，它是新技术之一。许多初创公司仍在测试这些技术，以实现更有效、更快的种子种植。该技术还在测试化肥、除草剂、水和树种等无人机的有效载荷，以评估该技术的成本效益。

9. 健康监测

无人机可用于监测作物的健康状况。这些无人机配备了热传感器和红外传感器，可用于作物健康的实时图像分析。这些无人机可以通过电磁频谱的热区域立即评估叶绿素含量以及土壤肥力。

这可以减少对作物、金钱和农民工作的损害，以确定他们必须做什么工作来日夜保护他们的作物。

10. 收获

在收获时，它需要农民的大量力量和工作，但在人工智能无人机的帮助下，它可以非常容易地完成，而且时间只有一半。农民必须借助大型机器，他们需要汽油和重型机器的价格，从而导致大量成本。除此之外，水果和蔬菜是逐个采摘的，需要很多时间。

使用人工智能基础无人机可以更容易，而且以经济高效的方式，农民可以割草。无人机可以通过传感器识别水果和蔬菜，并在更短的时间内逐个采摘。

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结论

使用人工智能无人机可能是农业行业的未来主义方法，并且每天都在增长。制造人工智能无人机和自动化机器将为该行业提供多种有用的应用，帮助世界处理不断增长的人口的粮食生产问题。

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